No requieren que el valor inicial esté entre dos puntos que encierran la raíz, solo se necesita una o dos aproximaciones iniciales, desarrollados como alternativas más rápidas que los métodos cerrados (como bisección) y se usan ampliamente en computación moderna.
Ejemplos:
Newton-Raphson
Método de la secante
Ejecución (general):
Más rápidos pero menos seguros que métodos cerrados.
Usan derivadas o fórmulas específicas para iterar hacia la raíz.
Aplicaciones reales:
Simulaciones en física y química (ayuda a predecir comportamientos reales sin necesidad de hacer experimentos físicos).
Optimización de modelos matemáticos (ayuda a tomar decisiones más eficientes y rentables).
Solución de ecuaciones no lineales en economía (ayuda a hacer predicciones económicas y a diseñar políticas financieras más efectivas).